Ingestion-Service für Pegelstand-Telemetrie von Häfen mit threshold-basiertem Sturmflut-Alerting — orientiert an Hamburgs WADI-Warnsystem (gestuft: warning ab 4,50 m, severe ab 5,50 m über NN). Eine Reading-Quelle — wahlweise Simulator (Composite-Level-Modell) oder der echte WSV/PEGELONLINE-Elbe-Feed, per Switch beim Start gewählt — liefert Readings; ein Ingestion-Service konsumiert über RabbitMQ mit Dead-Letter-Handling und gestufter, trend-aware Threshold-Evaluation; ein read-only Angular Dashboard zeigt Pegel, Alarmstufen und Trends als banded Area-Charts. Seit v1.2.0 mit echten Hamburger Elbe-Pegeln (St. Pauli, Bunthaus, Over, Zollenspieker; cm → NHN-Mapping, conditional polling); v1.3.0 (Juni 2026) macht die Frische der Werte ehrlich lesbar — Messwert-Alter statt Poll-Alter, Stale erst wenn der Daten-Zufluss aussetzt. Dazu Alert-Event-Publishing über Fanout-Exchange, OpenTelemetry-Tracing und zwei verifizierte Deployment-Pfade (Kubernetes + Argo CD, Azure Container Apps).

Tenant-aware Quota- und Rate-Limiting-Backend für SaaS-APIs. Drei unabhängig deploybare .NET 10 Services — Plans, Enforcement, Usage — mit Redis, Redpanda (Kafka API) und Keycloak OIDC. V1 (Backend) released. V2 (Angular Frontend) in Planung.

Eine .NET 10 Import-Pipeline, gebaut um Reliability: Outbox Pattern, strikte Domain State Machine, idempotente Verarbeitung und eine config-switchable Dispatch-Strategie — jede Design-Entscheidung auf Korrektheit und Nachvollziehbarkeit ausgerichtet.

Eine .NET 10 Backend-Referenz, gebaut um striktes Layering: compiler-enforced Boundaries, zwei austauschbare Persistence-Adapter und result-basiertes Error Handling — jede architektonische Entscheidung dokumentiert und begründet.